AS-Labチャンネルに浦野泰照教授（大学院薬学系研究科）の映像を追加しました。

「がんを可視化する蛍光プローブ　～　イメージングが医療を変える　～」

東京大学のユニークな研究を、映像でわかりやすく紹介する『AS-Lab（アスラボ）』に、また新しいコンテンツをアップしました。今回は、がん細胞のイメージングを研究する、浦野泰照教授（大学院薬学系研究科）です。

浦野先生の判断薬を使えば、識別しづらいがん細胞を分子レベルで判断し、素早く可視化できるため、がん診断や治療に大きな助けとなります。また、セラノスティックスという診断と治療を一体化する新たな医療技術への応用も期待されています。がん治療を大きく変える、最新の化学の力をご紹介する映像です。

企業・団体申込の方は企業・団体AS-Lab専用IDマイページログイン後視聴ください。
東京大学エクステンション (utokyo-ext.net)

個人申込の方は以下より申込の上、ぜひ視聴ください。
東京大学エクステンション | お申込み (utokyo-ext.net)

受講前に数学に不安を感じている方、数学を復習し講義の理解をさらに深めたいとお考えの方に受講いただけるよう、数学講座をご用意しました。
5段階にレベルを分けていますので、受講を希望される方はご自身のレベルに応じてお申込みください。
※オンラインライブ配信

対象者：データサイエンススクール受講生及び受講申込者
※お申込みのコースまたは講座の最終日まで無料で受講いただけます。

・詳細及びお申し込み方法はマイページをご確認ください。

https://www2.utokyo-ext.net/mypage/login

2023年1月17日に開催した「八木亜希子さん（元フジテレビ）と映像で観る東大の先端研究」セミナーの映像を公開しました。

本セミナーは、当社が手掛ける研究者紹介番組「AS-Lab」の魅力を伝える趣旨で実施し、多くの参加者より好評を頂きましたが、出席できなかった方からの声が多かったため、セミナーの模様を、一部編集して映像でもお届けする運びとなりました。。セミナーでは、研究者の魅力や制作の裏話などを、番組ナビゲーターの八木亜希子さんと出演者の東京大学准教授の熊谷晋一郎先生とともに紹介したほか、AS-Lab映像の一部を視聴し、企業の活用例を紹介しました。

視聴はこちらからご覧ください。

この度、当社が運営する「データサイエンティスト本格養成コース」が、厚生労働省専門実践教育訓練の指定講座として認定されました。
https://www.mhlw.go.jp/content/11804000/001049021.pdf
（厚生労働省HP。当社はpdf最終ページに記載）

• 対象コース名：　データサイエンティスト本格養成コース
• 受講開始日    ：  【第1期】2023年4月11日（8月、10月、1月開講もあり）
• コース記号    ：  【第1期】oDFC_230411

これにより、上記コースは教育訓練給付金の対象となり、受講者が一定の条件を満たした場合に受講料の一部がハローワークより支給されます。

教育訓練給付金の詳細はこちらを参照ください。
https://www.mhlw.go.jp/content/11600000/000558050.pdf

教育訓練給付制度の詳細はこちらを参照ください。
https://www.mhlw.go.jp/content/11600000/000970926.pdf

2022年12月21日～2023年1月31日に実施した「データ分析コンペティション」の表彰式を開催いたします。

＜概要＞
●日時：2023年3月8日（水）17：00～18:00　※Zoomによるオンライン開催

●参加費：無料　※ ご参加は受講生限定となります

●詳細及びお申し込み方法はマイページをご確認ください。

昨年、当社「健康経営レクチャーシリーズ」を担当しました下山晴彦先生を取材した健康経営の番組が放送・配信されます。
今後の健康管理の在り方などを考える番組となります。

日時：　2月2日（木）正午～13時
（ABEMA　NEWS　チャンネル/ABEMAヒルズ内）
※ ニュース番組のため、災害や事件事故等で予定が変更になることがあります

ぜひ、ご視聴ください。

当社「Eラーニング健康経営デザインコース」の詳細はこちらをご覧ください。

2023年4月以降に開講するコースおよび講座の申し込み受付を開始しました。

●データサイエンティスト本格養成コース
第1期 2023年4月11日（火）～

●ビジネス活用コース
第1期 2023年4月14日（金）～

●Pythonを使ったデータサイエンス挑戦コース（旧文系のためのデータサイエンス挑戦コース）
第1期 2023年5月17日（水）～

 
●単科（講座単体）の受講も可能です。

講義スケジュールはこちらをご覧ください。

●お申し込みはこちらから●

データサイエンティストの１歩目として、主要なデータ処理技術を使えるようになりたい方を対象とした「文系のためのデータサイエンス挑戦コース」の名称が、2023年度より【Pythonを使ったデータサイエンス挑戦コース】に改称となります。
第1期の開講は、5月17日（水）9:00-12:10になります。

コース詳細はこちらをご覧ください。

2022年1月～3月にオンライン開催しました「健康経営レクチャーシリーズ」をEラーニングオンデマンドにてご提供を開始します。
※ 第5回の講義は著作権の都合上、非公開となります※

＜概要＞
コース名：　健康経営デザインコース（Eラーニング）
開始日　：　2023年1月25日（水）～　毎週水曜日開始（一部除外日あり）
受講期間：　8週間
受講料　：　38,500円（税込）

詳細はこちらをご覧ください

●お申し込みはこちらから●

機械学習講座(2022年11月22日開講) と 最適化講座(もとの開講予定日2023年1月31日) の講義日程が、以下のとおり変更となりました。

■機械学習（8日目のみ変更）
＜変更前日程＞
機械学習/8日目　2023年1月24日(火)14:40-17:50
　　↓
＜変更後日程＞
機械学習/8日目　2023年2月7日(火)14:40-17:50

■最適化（全日程変更）
＜変更前日程＞
最適化/1日目　2023年1月31日(火)14:40-17:50
最適化/2日目　2023年2月21日(火)14:40-17:50
最適化/3日目　2023年2月28日(火)14:40-17:50
　　↓
＜変更後日程＞
最適化/1日目　2023年2月21日(火)14:40-17:50
最適化/2日目　2023年2月28日(火)14:40-17:50
最適化/3日目　2023年3月07日(火)14:40-17:50

変更後の講義スケジュールはこちらからもご確認いただけます。
https://www.utokyo-ext.co.jp/wp-content/uploads/2023/05/lecture_schedule-1.pdf

新講座「Pythonメディア情報処理講座ー音・テキスト・画像処理のためのPythonプログラミングー 」が開講します。

この講座では、
・音やテキスト、画像といった様々なメディアのデータをコンピュータで処理するための基礎的なプログラミングを学びます。
・拡張ライブラリやWeb APIなどを活用し、実際にプログラムを動かしながら、Pythonを使ったメディア処理への理解と興味を深めます。

＜概要＞
●　開催日時：　全3回　2023年 6月30日（金）、7月7日（金）、7月14日（金）　9:00 ～ 12:10
●　講師：　東京大学大学院 情報理工学系研究科附属 情報理工学教育研究センター　山肩 洋子 准教授
●　講義形態および料金：　オンラインライブ (Zoom)　142,560円（税込）

詳細はこちらをご覧ください

●お申し込みはこちらから●

2023年1月17日（火）にオンラインセミナーを開催します。

本セミナーでは、当社が手掛ける研究者紹介番組「AS-Lab」を紹介します。
視聴によってAS-Labを体感いただけるほか、ビジネスへの活用例、研究者の魅力やAS-Labのこれからを、番組ナビゲーターの八木亜希子さんが出演者でもある東京大学准教授の熊谷晋一郎先生とともに伝えます。

• 日時：　2023年1月17日（火）13:00-14:30（開場12:45）
• 費用：　無料
• 形態：　オンライン
• 登壇者：
  山本貴史（東京大学エクステンション株式会社代表取締役社長）
  八木亜希子氏（フリーアナウンサー）
  熊谷晋一郎氏（東京大学先端科学技術研究センター准教授）

詳細および申し込みはこちらから。
https://lpage.utokyo-ext.co.jp/as-lab-page

AS-Labチャンネルに東京大学　大学院情報学環　久野愛准教授の映像を追加しました。

「歴史の中の感覚世界　『おいしそう』が生まれた理由」

「おいしそう」という感覚が、実は歴史の中で意図的に生み出されたものであることを知っていますか？　バナナらしい色？おいしそうなオレンジの色？　農作物や加工品の「おいしそう」が作られた感覚の歴史を、社会的背景から分析する研究を紹介します。時代の中で何が求められたのか、歴史学で紐解きます。

企業・団体申込の方は「企業・団体AS-Lab専用IDマイページ」へログイン後に視聴ください。
東京大学エクステンション (utokyo-ext.net)

個人申込の方は以下より申込の上、ぜひご視聴ください。
東京大学エクステンション | お申込み (utokyo-ext.net)

統計分析講座(2023年2月9日開講) と 機械学習講座(もとの開講予定日2023年4月20日) の講義日程が、以下のとおり変更となりました。

■統計分析
＜変更前日程＞
統計分析/1日目　2023年02月09日(木)9:00-12:10
統計分析/2日目　2023年02月16日(木)9:00-12:10
統計分析/3日目　2023年03月09日(木)9:00-12:10
統計分析/4日目　2023年03月16日(木)9:00-12:10
統計分析/5日目　2023年03月23日(木)9:00-12:10
統計分析/6日目　2023年03月30日(木)9:00-12:10
統計分析/7日目　2023年04月06日(木)9:00-12:10
↓
＜変更後日程＞
統計分析/1日目　2023年02月09日(木)9:00-12:10
統計分析/2日目　2023年02月16日(木)9:00-12:10
統計分析/3日目　2023年03月09日(木)9:00-12:10
統計分析/4日目　2023年03月16日(木)9:00-12:10
統計分析/5日目　2023年04月06日(木)9:00-12:10
統計分析/6日目　2023年04月13日(木)9:00-12:10
統計分析/7日目　2023年04月20日(木)9:00-12:10

■機械学習
＜変更前日程＞
機械学習/1日目　2023年04月20日(木)9:00-12:10
機械学習/2日目　2023年04月27日(木)9:00-12:10
機械学習/3日目　2023年05月11日(木)9:00-12:10
機械学習/4日目　2023年05月18日(木)9:00-12:10
機械学習/5日目　2023年05月25日(木)9:00-12:10
機械学習/6日目　2023年06月01日(木)9:00-12:10
機械学習/7日目　2023年06月08日(木)9:00-12:10
機械学習/8日目　2023年06月15日(木)9:00-12:10
↓
＜変更後日程＞
機械学習/1日目　2023年04月27日(木)9:00-12:10
機械学習/2日目　2023年05月11日(木)9:00-12:10
機械学習/3日目　2023年05月18日(木)9:00-12:10
機械学習/4日目　2023年05月25日(木)9:00-12:10
機械学習/5日目　2023年06月01日(木)9:00-12:10
機械学習/6日目　2023年06月08日(木)9:00-12:10
機械学習/7日目　2023年06月15日(木)9:00-12:10
機械学習/8日目　2023年06月22日(木)9:00-12:10

データサイエンティスト本格養成コース（2022年度 第4期）の受講をご検討の方はご注意ください。

変更後の講義スケジュールはこちらからもご確認いただけます。
https://www.utokyo-ext.co.jp/wp-content/uploads/2023/05/lecture_schedule-1.pdf

数学を使わなくても A I はビジネスに使える！

この講座では、東京大学における産学共同研究の事例を通して、数学をほとんど使わず、AI・機械学習をどのようにビジネスに活かせるか、AI・機械学習の基本的な特徴、得意なこと、不得意なことを学びます。

＜概要＞

● 講座名：　A I 基礎 + 実践講座 ー機械学習をビジネスに活かすー
● 開催日：　2023年 2月17日（金）18:00 ～ 19:30
● 講師：　東京大学大学院情報理工学系研究科　山崎俊彦　教授
● 講義形態および料金：
・教室受講 （先着 30名）23,760円（税込）※ワークショップあり
・オンラインライブ（Zoom）9,900円（税込）※ ワークショップなし（聴講のみ）

● 教室場所：　大手町ビル　東京大学エクステンション教室（千代田区大手町1-6-1　7F）

詳細はこちらをご覧ください

●お申し込みはこちらから●

東京大学エクステンション株式会社が運営する東大データサイエンススクールでは、「第2回 受講生限定 データ分析コンペティション」を開催いたします。

協業パートナーである株式会社SIGNATEのプラットフォーム（SIGNATE Cloud）を活用し、東大データサイエンススクール受講者が学んだスキルを実践的な課題に挑戦する場となります。

●参加資格 ： データサイエンススクール受講生（現在お申込中および受講経験者を含む）
●申込受付 ： 2022年12月1日（木）～2023年1月26日（木）
●実施期間 ： 2022年12月21日（水）～2023年1月31日（火）
●コンペ課題 ：「財務情報からの企業の倒産予測」
__________________※ 企業の財務情報から3年後に倒産しているか否かを予測していただきます
●優勝賞品：　動画配信コンテンツ「AS-Labチャンネル」の見放題視聴権（１年間）

＜詳細＞　 こちらをご覧ください

＜申込＞
受講生用マイページの「お知らせ」に記載のURLより【データサイエンススクール受講生限定】SIGNATEデータ分析コンペティション（無料）にお申し込みください

2022年12月29日（木）から2023年1月3日（火）までの間は休業させていただきます。
休業中にいただきましたお問合せへのご返答は、1月4日以降に順次行ってまいります。
お客様にはご不便をお掛けいたしますが、何卒ご了承くださいますよう、お願い申し上げます。

1月31日に開講予定でしたデータサイエンス入門講座の講義日程が以下のとおり変更となりました。

＜変更前日程＞
データサイエンス入門　　2023年 1月31日（火）9:00－12:10

↓

＜変更後日程＞
データサイエンス入門　　2023年 1月24日（火）9:00－12:10

ビジネス活用コース（2022年度 第4期）の受講をご検討の方はご注意ください。

変更後の講義スケジュールはこちらからもご確認いただけます。
https://www.utokyo-ext.co.jp/wp-content/uploads/2023/05/lecture_schedule-1.pdf

AS-Labチャンネルに東京大学　大学院新領域創成科学研究科　伊藤耕三教授の映像を追加しました。

「日本のイノベーションが創る未来　〜　環動ポリマーで感動を呼ぶ　〜」

樹脂やゴムに代表されるポリマーは、金属やセラミックと比べて軽くて加工しやすい反面、もろくて耐久性がなく廃棄されやすい点で問題視されがちです。そこで、ポリマーを強靭にして耐久性を上げる、再利用可能にして用途を広げる、軽量化によって省エネにも貢献するなど、「環境にやさしいポリマー」の研究が進められています。産業界を巻き込んだ新たな材料の研究をご紹介します。

企業・団体申込の方は企業・団体AS-Lab専用IDマイページログイン後視聴ください。
東京大学エクステンション (utokyo-ext.net)

個人申込の方は以下より申込いただきぜひ視聴ください。
東京大学エクステンション | お申込み (utokyo-ext.net)

AS-Labチャンネルに東京大学　先端科学技術研究センター　神崎亮平教授の映像を追加しました。

「生物の未知なる能力を再現　～　サステイナブルな世界を目指す　～」

人間の想像を遥かに超えた昆虫の能力（知能）を、生物学、遺伝子工学、コンピュータ科学、そしてロボット工学から探求する神崎亮平教授。昆虫が進化のなかで獲得した能力を再現し、活用することによって、「自然と協調し共存する新しい科学技術の創出」にチャレンジしています。フェロモンの匂いを探し出すカイコガを例に、遠く離れた匂いを探し出す“なぞ”に基礎から迫り、その応用と実用化に向けた研究のお話をいただきました。

企業・団体申込の方は企業・団体AS-Lab専用IDマイページログイン後視聴ください。
東京大学エクステンション (utokyo-ext.net)

個人申込の方は以下より申込いただきぜひ視聴ください。
東京大学エクステンション | お申込み (utokyo-ext.net)

AS-Labチャンネルに東京大学　大学院農学生命科学研究科　岩田忠久教授の映像を追加しました。

「次世代のプラスチックで地球を救う！ 〜　人類とプラスチックが共存する未来　〜」

プラスチックの課題を解決する最先端技術や、人がプラスチックと共存するために欠かせない考え方を、プラスチックの未来を担う研究者が紹介しています。プラスチックと共存していくということがいかに大切かを伝えます。

企業・団体申込の方は企業・団体AS-Lab専用IDマイページログイン後視聴ください。
東京大学エクステンション (utokyo-ext.net)

個人申込の方は以下より申込いただきぜひ視聴ください。
東京大学エクステンション | お申込み (utokyo-ext.net)

受講前に数学に不安を感じている方、数学を復習し講義の理解をさらに深めたいとお考えの方に受講いただけるよう、数学講座をご用意しました。
5段階にレベルを分けていますので、受講を希望される方はご自身のレベルに応じてお申込みください。
※オンラインライブ配信

対象者：データサイエンススクール受講生及び受講申込者
※お申込みのコースまたは講座の最終日まで無料で受講いただけます。

・詳細及びお申し込み方法はマイページをご確認ください。

https://www2.utokyo-ext.net/mypage/login

東京大学エクステンション株式会社は、11月10日（木）、株式会社ウィル・シードが主催する上記セミナーに共催します。
本セミナーでは、若手社員の視野を外向きに変えるべく、「世界を横に広げて、好奇心を育む」をテーマに東京大学の西成教授とともに考えます。

●日時：　2022年11月10日（木）14:00-15:30（開場13:45）
●費用：　無料
●形態：　オンライン
●対象：　企業内人事・教育ご担当者様
●ゲストスピーカー：　西成活裕氏（東京大学先端科学技術研究センター教授）

詳細および申し込みはこちらです。
https://www.willseed.co.jp/seminar/hrdtokyo221110/

主催：　株式会社ウィル・シード
共催：　東京大学エクステンション株式会社

9月27日に開講するサーキュラーエコノミースクール「CEビジネスデザインコース」の申し込み締め切りは9月13日（火）となります。
ぜひ、お早めにお申し込みください。

●開講日：　　 9月27日（火）16:00～
●開催形態：　対面講義
●会 場：　　   大手町ビル　東京大学エクステンション株式会社教室

詳しくはこちらをご覧ください。
お申し込みはこちらから。

いつもAS-Labをご支援いただきありがとうございます。
10月2日をもちまして、「企業・団体AS-Lab専用研究動画　見放題プラン」で継続しておりました「お試し価格」の運用を終了いたします。
予めご了承くださるようお願い申し上げます。

■正規価格（10月3日より適用）
閲覧人数上限　100名　　　330,000円（税込）
閲覧人数上限　300名　　　385,000円（税込）
閲覧人数上限　500名　　　440,000円（税込）
閲覧人数上限　1,000名　　550,000円（税込）
閲覧人数上限　5,000名　 1,100,000円（税込）
閲覧人数上限　10,000名　2,200,000円（税込）
閲覧人数　10,001名以上　3,300,000円（税込）

申込はこちら

Press Release
2022年8月31日

報道関係者各位

株式会社SIGNATE

東京大学エクステンション株式会社

SIGNATEと東京大学エクステンションが協業し、

データサイエンティストの育成カリキュラムを強化。

～ 東大データサイエンススクールの教材として『SIGNATE Cloud』を導入～

AI開発・運用、AI人材の育成サービスを提供する株式会社 SIGNATE（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：齊藤秀、以下 SIGNATE）と、東京大学エクステンション株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：山本 貴史、以下 東京大学エクステンション）は協業を開始し、2022年9月より東京大学エクステンションが運営する「東大データサイエンススクール」（https://www.utokyo-ext.co.jp/dss/top）の自主演習教材として『SIGNATE Cloud』を導入することをお知らせいたします。

■ 協業の背景

東京大学エクステンションは、東京大学において創出された最高水準の学術成果およびコンテンツを社会に還元するためのリカレント教育を行っています。ビッグデータ、人工知能（AI）、IoT等によってもたらされる超スマート社会「Society 5.0」の実現を担う人材を育成するためのデータサイエンススクールを 2019年4月に開校しました。その中で、SIGNATEと東京大学エクステンションは、日本社会のDS推進を阻むAI/データ活用人材の不足を解決するという共通理念を持ち、データサイエンティストの育成支援を強化するため本年より協業を開始しました。それぞれのアプローチと強みを活かし、1人でも多くの方にAI/データ活用のスキルを身につけていただき、DX推進の後押しとなることを目指しています。

協業第１弾として本年5月には「東大データサイエンススクール」受講生限定のデータ分析コンペティションを開催し、疑似課題に挑戦しながら学んだスキルを実践する機会を提供しました。さらに今後は、東大で構築された本格的カリキュラムの補完教材として『SIGNATE Cloud』を導入し、受講生のデータスキルの計測・向上・定着を目指します。

「東大データサイエンススクール」受講生は、通常カリキュラムとあわせて『SIGNATE Cloud』をご活用いただくことで、自分のレベルに合わせた自主学習が可能となります。また『SIGNATE Cloud』上で開催予定の受講生限定のコンペティションに参加することで、学習成果を確認しながら学びのモチベーションを高めることができます。

詳細はこちらから

2022年6月21日～7月31日に実施した「データ分析コンペティション」の表彰式を開催いたします。

日時：2022年9月14日（水）17：00～18:00　※Zoomによるオンライン開催

詳細及びお申し込み方法はマイページをご確認ください。
https://www2.utokyo-ext.net/mypage/login

東京大学エクステンション株式会社は、株式会社ココルポートとの共催で「障害者雇用の新視点コース」を11月より開講します。

これに先立ち、9月7日（水）に同コース講師陣による、障害者雇用に関する重要な視点を「当事者」の角度からご紹介する無料セミナーを開催します。

日時　　：　2022年9月7日（水）16:00-17:00（開場15:45）
費用　　：　無料
講義形態：　オンライン
対象　　：　⃝障害者（当事者）への理解を深め、新たな考え方を学びたい方
　　　　　　〇障害者雇用・採用の課題解決に取り組む企業の方
　　　　　　〇ダイバーシティ、インクルージョンなどのテーマで人事施策を検討している企業
　　　　　　の方

●詳細、および申し込みはこちらです。◆申込締切：2022年9月5日（月）◆

主催：　東京大学エクステンション株式会社
共催：　株式会社ココルポート

東京大学エクステンション株式会社では、2022年6月21日～7月31日、東大データサイエンススクール受講生を対象とした「データ分析コンペティション」を初開催いたしました。

おかげ様で多くの方に参加いただき、以下のような結果となりましたのでご報告します。

＜結果＞

順　位：第1位　curlin　様

参加者：34名

課　題：「中古車価格の予測」（回帰問題）

習得したスキルを実践に生かすためのトレーニングの場として、当社では今後も「データ分析コンペティション」を随時開催していく計画です。

８月１日よりマイページの仕様が変更されました。

＜変更内容＞
１.マイページにメニュー画面を追加しました。
２.マイページの講座情報ページが変更されました。
・講義資料・宿題データのダウンロードが可能になりました。
・受講レポート提出フォームのURL・シラバス・注意事項を閲覧可能になりました。
・宿題のデータ提出が可能になりました。
３.マイページの修了一覧ページが新規設置されました。
・修了証及び講座受講証明書のダウンロードが可能になりました。

＜注意点＞
・東大データサイエンススクール　2022年第２期データサイエンティスト本格養成コース（８月９日データサイエンス入門講義より開始）以降のコース（単科受講生も含む）受講生より変更内容「2」「3」をご利用いただけます。
・それに伴い、受講生クラウド（DirectCloud）の使用を停止いたします。
・それ以前に開講したコースをご受講中の場合は、8月9日以降に開催される講義をご受講される場合であっても、従来と運用は変更ありません。
・受講生クラウドをご利用中の方は引き続きご利用いただけます。

ご不明な点がありましたら、以下問い合わせ先までメールにてご連絡ください。

問い合わせ先：
○東大データサイエンススクール受講生
東大データサイエンススクール事務局：jimukyoku_dss@utokyo-ext.co.jp
○その他のスクール受講生
スクール事務局：school@utokyo-ext.co.jp
○AS-Lab利用者
AS-Lab事務局：as-lab@utokyo-ext.co.jp

東京大学エクステンション株式会社は、7月20日（水）、株式会社ウィル・シードが主催する上記セミナーに共催します。
本セミナーでは、新しい知を主体的に学び、挑戦を続ける若手社員に必要となる「探究力」の可能性について考えます。
当社代表取締役社長の山本貴史が登壇します。

日時：　2022年07月20日（水）13:00-14:00（開場12:45）
費用：　無料
形態：　オンライン
対象：　人事・教育ご担当者 様/ 経営企画室　ご担当者様

詳細および申し込みはこちらです。◆申込締切：2022年7月19日（火）12：00◆
https://www.willseed.co.jp/seminar/hrdtokyo220720/

主催：　株式会社ウィル・シード
共催：　東京大学エクステンション株式会社

東京大学エクステンション株式会社が運営する東大データサイエンススクールでは、データ分析にフォーカスしたコンペティションを初開催いたします。

協業パートナーである株式会社SIGNATEのプラットフォーム（SIGNATE Cloud）を活用し、東大データサイエンススクール受講者が学んだスキルを実践的な課題に挑戦する場を提供します。

• 参加資格 ： データサイエンススクール受講生（現在お申込中および受講経験者を含む）
• 申込受付 ： 2022年５月３０日（月）～７月２８日（木）
• 実施期間 ： 2022年６月２１日（火）～７月３１日（日）
• コンペ課題 ： 「中古車価格の予測」

　中古車の情報（メーカー、地域、製造年等）から、中古販売価格を予測（回帰問題）

• 優勝賞品 ： 弊社動画配信コンテンツ「AS-Lab（アスラボ）チャンネル」の見放題視聴権（１年間）
• 申込方法 ： 受講生用マイページより以下のコースにお申込みください

「【データサイエンススクール受講生限定】SIGNATEデータ分析コンペティション（無料）」

詳しくはこちらをご覧ください。

お申込みはマイページの〔お知らせ］からお願いします。

https://www2.utokyo-ext.net/mypage/login

8月19日に開講予定でした機械学習入門講座の講義日程が以下のとおり変更となりました。

＜変更前日程＞
機械学習入門/1　　2022年8月19日（金）14:40－17:50
機械学習入門/2　　2022年9月  2日（金）14:40－17:50
機械学習入門/3　　2022年9月  9日（金）14:40－17:50

　　　　　　　　　　↓

＜変更後日程＞
機械学習入門/1　　2022年9月  2日（金）14:40－17:50
機械学習入門/2　　2022年9月  9日（金）14:40－17:50
機械学習入門/3　　2022年9月16日（金）14:40－17:50

７月15日に開講する文系のためのデータサイエンス挑戦コース（2022年度第2期）の受講をご検討の方はご注意ください。

講義スケジュールはこちらからもご確認いただけます。
https://www.utokyo-ext.co.jp/wp-content/uploads/2023/05/lecture_schedule-1.pdf

2022年8月に開講するコース・講座の申込受付を開始しました。

●データサイエンティスト本格養成コース
第2期 2022/8/9（火）～

◆講義スケジュールはこちら

◆お申し込みはこちら

2022年7月に開講するコース・講座の申込受付を開始しました。

●ビジネス活用コース
第2期 2022/7/6（水）～

●文系のためのデータサイエンス挑戦コース
第2期 2022/7/15（金）～

◆講義スケジュールはこちら

◆お申し込みはこちら

なお、「第2期：データサイエンティスト本格養成コース」の講義スケジュールにつきましては、決まり次第公開となる予定です。

オンライン会議システムを利用した個別説明会を実施しています。
東大データサイエンススクールのカリキュラム、講義内容、サポート体制などについて、ご説明いたします。
また、ご質問事項や、特にお聞きになりたいことなどにも、詳しくお答えいたします。

詳しくはこちらをご覧ください。
<オンライン個別説明会PDF>

9月よりサーキュラーエコノミースクール「CEビジネスデザインコース」が開講します。
これに先立ち、同コース講師陣による記念セミナー（無料）を実施しますので、興味をお持ちの方はぜひお申し込みください。

●セミナー：　「サーキュラーエコノミー時代の新たなビジネスを考える」
●日　時：　　7月11日（月）16:00～17:00
●開催形態：　オンライン
●受講料：　　無料
詳しくはこちらをご覧ください。
お申し込みはこちらから。

なお、9月27日（火）開講の「CEビジネスデザインコース」も受け付けを開始しました。
詳しくはこちらをご覧ください。
お申し込みはこちらから。

研究動画配信チャンネル「AS-Lab」の申し込み受付を開始しました。
形態：　オンデマンド配信

◆ お申し込みはこちらから
https://www2.utokyo-ext.net/mypage/entry/?school_id=AS-Lab

◆ 詳しくはこちらをご覧ください
https://www.utokyo-ext.co.jp/as-lab/top

以下の日時にシステムメンテナンスを実施いたします。

●実施日時：　2/27（月）17:00～17:30頃（予定）

メンテナンス作業中は、ご利用に支障がある場合がございます。 コース・講座をお申し込みいただく場合は、この時間帯を避けてお手続きください。

皆様にはご不便をおかけいたしますが、何卒ご理解いただけますようお願い申し上げます。

受講生の皆さまからお問い合わせが多い受講修了証につきましては、「よくある質問」の”データサイエンス/受講修了証について”に掲載しています。

こちらからご覧ください。

2022年4月に開講するコース・講座の申込受付を開始しました。

●ビジネス活用コース
第1期 2022/4/8（金）～

●文系のためのデータサイエンス挑戦コース
第1期 2022/4/12（火）～

●データサイエンティスト本格養成コース
第1期 2022/4/14（木）～

◆講義スケジュールはこちら

◆お申し込みはこちら

2022年1月より、健康経営デザインスクール「レクチャーシリーズ」が開講します。

●テーマ：　「健康経営」を多角的に探り、デザインする
●期間：　2022年1月21日（金）～3月4日（金）　全6回

詳しくはこちらをご覧ください。

お申込は11月末より、当ウェブサイトにて受付開始となります。

お申し込みの締め切り期限が【講義開始8営業日前まで】に変更になりました。
お申し込みをご検討いただく際には締め切り期限にご留意いただけますようよろしくお願いいたします。