データサイエンス入門（DI）データ活用のための必須リテラシー

講座の趣旨

データサイエンスに関する社会状況や技術の概要を学びつつ、データサイエンスがビジネスにどのように活かせるのかを学びます。
数学をほとんど使わずにやさしく体系的に学び、短時間でデータサイエンスの全体像を把握します。

到達目標

AIやデータサイエンスを活用してどのようなことができるのか、どのようなビジネス価値を創造しうるのかを把握します。
AIやデータサイエンスを活用するためのさまざまな方法について、その基本的なしくみや全体像を把握します。
AIやデータサイエンスを活用する際のプロセスとそのフェーズごとの留意点を把握します。
ケーススタディを通じて、AIやデータサイエンスをビジネスに活用する際のイメージをつかみます。
AIやデータサイエンスにおける最前線のホットな話題にもふれます。

数学レベル

数学の知識は必要としません。

カリキュラム

日本におけるデータサイエンス
- 日本の政策と生成AIの躍進
- データサイエンスとは何か
データサイエンスの活用事例
- データサイエンスにより創出されるビジネス上の価値
- 各産業における活用事例
- ビジネスにおけるAI活用の誤解とポイント
データサイエンス活用プロジェクトの流れ
- データサイエンス活用プロジェクトの流れ
機械学習：手法の概要
- 教師あり学習とケーススタディ
- 教師なし学習とケーススタディ
- 技術を踏まえた活用事例の振り返り
深層学習
- 深層学習の技術の概要
- 深層学習の長所と欠点
生成AI
- 生成AIの技術の概要
- 新たな技術とトレンド
データサイエンス活用における留意点
- 技術的な陥穽
- なぜ理論を学ぶのか

時間・料金

Eラーニングオンデマンド
受講期間	単科講座料金（税込）
8週間（3時間）※	￥28,600

※Eラーニングオンデマンドの受講時間は目安です。

申込

※申し込みは各開講日の3営業日前までとなりますのでご注意ください

開講日	講義形態
25/06/04	Eラーニングオンデマンド	申込
25/06/11	Eラーニングオンデマンド	申込
25/06/18	Eラーニングオンデマンド	申込
25/06/25	Eラーニングオンデマンド	申込
25/07/02	Eラーニングオンデマンド	申込
25/07/09	Eラーニングオンデマンド	申込
25/07/16	Eラーニングオンデマンド	申込
25/07/23	Eラーニングオンデマンド	申込
25/07/30	Eラーニングオンデマンド	申込

講義スケジュール

★講義スケジュールはこちら。

（斎藤洋　特任教授）

データサイエンスや機械学習に関する議論を行うための最低限の知識を得ることができます。事業に関わるご自身の経験に、この知識を加えて、今後の事業の在り方を、各人が考えるきっかけになることを希望します。（斎藤洋　特任教授）