情報倫理（IE） データサイエンスの倫理とコンプライアンス

カリキュラム

1. イントロダクション：データ駆動型時代のコンプライアンスや倫理とは何か？

   • そもそも「コンプライアンス」「倫理」とは？
   • データ駆動型時代において、新たに何を考えるべきか？

2. すでに形成されたコンプライアンスや倫理とは

3. データ駆動型時代のコンプライアンスと倫理

   • データのコンプライアンスと倫理
   • データは誰のものか？
   • データは匿名化可能か？
   • データはどのように集め、どのように使ってよいのか？
   • アルゴリズムのコンプライアンスと倫理
   • アルゴリズムの「責任」は誰がとるのか？
   • アルゴリズムが生み出したものは誰が権利を持つのか？
   • 現状の法・指針等の整備状況
   • 規則整備の例：「欧州一般データ保護規則（GDPR)」概観

4. 終わりに---さらに深く考えるために：技術の社会的責任

   • 先行する議論：科学の世界における見方
   • データ駆動型時代における技術の社会的責任
   • 各種倫理指針（再考）
   • 技術の社会的影響の例