統計学概論（SO） 短時間で学ぶ統計学のエッセンス

カリキュラム

1. 記述統計「データの傾向や性質を把握したり可視化したりする」

   • データの種類
   • データの要約の仕方（図表・可視化による整理、特性量による整理）
   • 散布図、相関係数、相関と因果

2. 推測統計「限られたデータから全体の様子をできるだけ正確に推測する」

   • 推測統計とは
   • ランダムネスの活用
   • 確率変数、確率分布
   • 期待値、分散
   • 大数の法則
   • 母集団と標本分布
   • 標本の平均、標本の分散
   • 点推定
   • 区間推定
   • 仮説検定

3. 回帰分析と判別分析「結果と要因の関係を明らかにする」

   • 回帰分析：結果を数値で予測する
   • 判別分析：結果がＡになるかＢになるかを予測する

4. 発展的な話題1　相関について

   • 偏相関係数
   • 順位相関

5. 発展的な話題2　カイ二乗分布について

   • 標本平均の分散とカイ二乗分布
   • 標本平均とカイ二乗分布

6. 発展的な話題3　回帰と最尤法について

   • 尤度
   • 最尤法
   • 最尤法による回帰分析